お客様のビジネスを理解するAIモデルを作成します。医療用語、法律言語、金融規制、製品カタログなど、あらゆる専門知識に基づいてLLMをファインチューニングします。精度向上、コスト削減、一貫した出力を実現します。データ準備からカスタムモデルのデプロイまで一貫して対応します。
Proof-First Delivery
What We Offer
Each module is designed as a production block with integration boundaries, governance hooks, and measurable outcomes.
ファインチューニングの品質はデータ品質に依存します。学習サンプルの収集、クリーニング、フォーマット、拡張を支援します。指示と回答のペア、DPO/RLHFの選好データ、データセットのギャップを埋める合成データ生成に対応します。
限られたハードウェアで大規模モデルを適応させるパラメータ効率的なファインチューニングです。フル精度にはLoRA、4ビット量子化学習にはQLoRAを使用します。単一のA100 GPUで700億パラメータモデルをファインチューニングし、本番デプロイ用にアダプターをマージします。
最大限のモデル適応のためのフルパラメータ学習です。DeepSpeedとFSDPによるマルチGPU学習を実施します。ドメインがベースモデルの学習データと大きく異なり、LoRAでは不十分な場合に適用します。
OpenAI APIを通じてGPT-4oとGPT-4o-miniをファインチューニングします。JSONL形式の学習データ準備、ハイパーパラメータ最適化、評価指標、ベースモデルとのA/Bテストに対応します。
お客様のドメインベンチマークに対する厳密な評価を実施します。自動評価スイート、人手評価フレームワーク、A/Bテスト、回帰検知により、ファインチューニングモデルの性能向上を正確に把握できます。
vLLM、TGI、またはOllamaを使用してファインチューニングモデルをデプロイします。GPU最適化推論、モデル量子化（GGUF、GPTQ、AWQ）、オートスケーリング、APIエンドポイントを提供します。オンプレミスまたはクラウドデプロイとモニタリングに対応します。
Delivery Proof
Selected engagements that show architecture depth, execution quality, and measurable business impact.
Delivery Advantages
ファインチューニングの品質はデータ品質に依存します。学習サンプルの収集、クリーニング、フォーマット、拡張を支援します。指示と回答のペア、DPO/RLHFの選好データ、データセットのギャップを埋める合成データ生成に対応します。
限られたハードウェアで大規模モデルを適応させるパラメータ効率的なファインチューニングです。フル精度にはLoRA、4ビット量子化学習にはQLoRAを使用します。単一のA100 GPUで700億パラメータモデルをファインチューニングし、本番デプロイ用にアダプターをマージします。
最大限のモデル適応のためのフルパラメータ学習です。DeepSpeedとFSDPによるマルチGPU学習を実施します。ドメインがベースモデルの学習データと大きく異なり、LoRAでは不十分な場合に適用します。
OpenAI APIを通じてGPT-4oとGPT-4o-miniをファインチューニングします。JSONL形式の学習データ準備、ハイパーパラメータ最適化、評価指標、ベースモデルとのA/Bテストに対応します。
FAQ
ドメインとデータについてお聞かせください。ファインチューニングが適切なアプローチかどうかを評価し、測定可能な精度向上を実現する学習パイプラインを設計いたします。